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챗gpt 관련주 7개 기업 목록(ft.해외주식)

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by 열정아재 2023. 4. 27. 10:09

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주식 시장은 최고의 챗gpt 주식을 찾는 데 집착합니다. 보도 자료에서 인공 지능에 대한 단순한 언급만으로도 많은 투기성 주식이 두 자릿수 비율로 상승했습니다.

 

챗gpt 관련주 뉴스 기사
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투자자들은 실제 거래에서 과장된 챗gpt 주식을 신중하게 골라야 합니다. 최소한 10년은 아니더라도 수년을 들여 AI를 개발한 기업들이 지금 투자자들이 사야 할 주식이다.

 

 

 

 

 

 

 


이들 기업은 AI 부문에서 틈새 시장을 개척할 것입니다. 그들은 오늘날의 기본 인터넷 검색 엔진에서 OpenAI의 챗gpt로 전환할 준비가 되어 있습니다. 


다행스럽게도 기술 부문에는 AI의 요구 사항을 지원할 수 있는 컴퓨팅 성능과 인프라가 있습니다. 또한 사람들은 새로운 AI 기술을 시험해 볼 정도로 호기심이 많습니다.


투자자들은 챗gpt의 모호한 구현을 발표한 회사를 피해야 합니다. 회사가 AI와 오랜 역사를 가지고 있지 않으면 기술이 도움이 될 가능성이 낮습니다. 


투자자는 회사의 비즈니스 모델에서 챗gpt의 가치를 면밀히 조사할 때 상당한 수익을 얻을 수 있습니다.

 

AMD 

Advanced Micro Devices (NASDAQ: AMD) 는 컴퓨터 프로세서, 그래픽 프로세서 및 메모리를 통합 설계로 결합한 업계 최초의 데이터 센터 칩인 MI300을 선보였습니다.


이 칩은 고성능 PC 및 AI 워크로드에서 8배 더 높은 성능과 5배 더 나은 효율성을 제공합니다.

 

 

 

 

 

 

 


노트북 시장에서 AMD는 Ryzen AI를 탑재한 최초의 프로세서인 Ryzen 7040 CPU를 출시했습니다. x86 프로세서에는 전용 온칩 AI 추론 엔진이 있습니다.


실제로 AI 엔진은 작업을 가속화합니다. 예를 들어 AI는 세로 흐림 및 자동 프레이밍과 같은 라이브 비디오 처리 기능을 갖습니다. AI와 GPU 간에 작업을 분할하면 제품의 성능이 향상됩니다.


AMD는 AI 채택이 향후 몇 년 동안 가속화될 것으로 예상합니다. AI 부문에 대한 노출을 원하는 투자자는 AMD 주식의 스타터 포지션을 고려해야 합니다.

 

알파벳 (GOOG)

알파벳 (NASDAQ: GOOG )은 지난 주에 급락했습니다. 먼저 구글랩 부사장인 클레이 베이버가 회사를 떠나겠다고 밝혔습니다. 시장은 리서치 부서의 리더가 사임하는 것을 좋아하지 않습니다.


둘째, 투자자들은 AI 여정에서 Google의 다음 단계에 깊은 인상을 받지 못했습니다. 이 회사는 LaMDA(Language Model for Dialogue Applications)로 구동되는 AI 서비스인 Bard를 선보였습니다. 

 

 

 

 

 

 

 


LaMDA 플랫폼은 놀라운 잠재력을 가지고 있습니다. 작년에 Google 연구원은 LaMDA가 지각력이 있다고 주장했습니다. Google은 결국 엔지니어를 해고했습니다.


Bard는 웹의 정보를 빠르게 활용하여 사용자에게 고품질 응답을 제공합니다. 투자자들은 Bard AI의 경량 버전을 시험해 보는 데 시간을 할애 해야 합니다. 


주주들이 딥 러닝 알고리즘 사용에 감사할수록 Bard AI 챗봇에서 더 많은 가치를 인식하게 될 것입니다.

GOOG 주식은 ChatGPT 주식 중 직접적으로는 아니지만 후자가 발전함에 따라 Google이 Bard AI를 발전시키도록 밀어붙일 것입니다.

 

Amazon.com(AMZN)

Amazon.com (NASDAQ: AMZN )은 Amazon Textract를 통한 기계 학습 서비스를 제공합니다 .

이것은 스캔한 문서에서 텍스트를 자동으로 추출합니다. 양식과 표를 식별하고 이해할 수 있기 때문에 광학 문자 인식 이상의 기능을 수행합니다.

 

 

 

 

 

 

 


Textract는 여러 산업 분야에서 많이 사용됩니다. 금융 서비스 부문에서 고객은 비즈니스 데이터를 추출할 수 있습니다. 의료 및 생명 과학 분야에서 이 도구는 건강 양식 또는 보험 청구에서 환자 데이터를 추출할 수 있습니다. 


공공 부문에서 Textract는 정부 관련 양식에서 데이터를 쉽게 추출합니다.

Amazon은 실제로 AI를 적용하는 방법을 알고 있습니다. 클라우드 서비스인 AWS에서 기계 학습을 사용하여 주문 처리 센터의 다운타임을 70% 줄였습니다. Amazon Monitron은 비정상적인 상태를 감지하여 예측 유지 관리를 가능하게 합니다.


이달 초 AMZN 주가는 회사가 평범한 4분기 실적을 발표한 후 하락했습니다. 투자자들은 먼저 소매 부문에서 확대되는 마진에 베팅해야 합니다.


Amazon은 현재 비용 구조를 줄이고 있습니다. 팬데믹 기간 동안 전자상거래 수요가 크게 증가했습니다. 오늘날 소비자들은 지출을 줄이고 있습니다.

 

메타 플랫폼 (META)

Meta Platforms (NASDAQ: META )는 메타버스에 막대한 투자를 한 것으로 유명합니다. Cicero는 Meta의 AI 구현 입니다 .

 

 

 

 

 

 

 


ChatGPT 주식에 대한 시장의 도취감이 계속되는 가운데 투자자들은 Meta의 AI를 간과해서는 안 됩니다. Cicero는 작년에 온라인 외교 토너먼트에서 우승했습니다 . 이 게임은 다른 플레이어와 계획을 조정해야 했습니다.


Cicero는 27억 개의 매개변수 언어 모델을 사용합니다. 그것의 움직임은 다른 플레이어가 할 가능성이 있는 것을 평가합니다. 이러한 예측을 통해 Cicero는 의도를 출력합니다.


성장 투자자들은 Cicero가 ChatGPT 주식 투자를 보완한다는 것을 알게 될 것입니다. AI는 기술 분야에서 광범위한 용어입니다. 언어 모델을 사전 교육하는 데 시간을 투자한 회사는 수익을 창출하는 실행 가능한 AI 제품을 갖게 될 것입니다.


전화 회의에서 CEO Mark Zuckerberg는 생성 AI가 크리에이터에게 힘을 실어줄 것이라고 말했습니다 . AI가 이미지와 비디오를 생성하거나 채팅에서 상호 작용할 때 더 생산적으로 작동합니다. 


Meta는 생성 ​​AI의 초기 단계에 있으므로 투자자는 META 주식에 대해 다년 보유 기간을 설정해야 합니다.

 

마이크로소프트(MSFT)

Microsoft (NASDAQ: MSFT )는 꼭 사야 하는 ChatGPT 주식 중 하나입니다. 2019년 에 OpenAI에 처음 투자했고 2021년에 다시 투자했습니다.

 

 

 

 

 

 

 


2023년 1월 초에 100억 달러를 추가로 투자했습니다. CEO Satya Nadella는 회사가 첨단 AI 연구를 책임지기를 원했습니다. 그것의 임무는 AI를 새로운 기술 플랫폼으로 민주화하는 것입니다.


2월 7일 마이크로소프트는 레드몬드 본사에서 특별 기자회견을 열어 업계를 놀라게 했습니다. AI 기반 Bing 검색 엔진과 Edge 브라우저의 출시를 발표했습니다.


호기심 많은 독자는 지금 Bing에서 제품을 미리 볼 수 있습니다. 나델라 CEO는 AI 부조종사와 채팅이 두 제품에 힘을 실어줄 것이라고 말했다. 회사는 사람들이 하루에 100억 개의 검색 쿼리를 보낸다고 말했습니다. 


그 중 약 절반이 응답하지 않은 상태에서 AI 기반 Bing은 유망해 보입니다.

Microsoft는 Bing을 위한 광고 수익원을 만들 수 있습니다. 검색 엔진은 처음부터 Google의 광고 지원 검색 수익을 가져가는 데 실패했습니다.

 

엔비디아 (NVDA)

AI에는 강력한 처리 능력이 필요하기 때문에 NVIDIA (NASDAQ: NVDA ) 그래픽 카드는 ChatGPT에서 문자 그대로 금 입니다.

 

 

 

 

 

 

 


Hopper 아키텍처를 기반으로 하는 Nvidia의 H100 Tensor Core GPU는 엑사스케일 워크로드를 가속화합니다. 1조 매개변수 언어 모델을 풀 수 있는 전용 엔진이 있습니다. Nvidia는 새로운 GPU가 이전 세대보다 30배 더 빠르다고 말했습니다.


이 회사는 AI 솔루션을 지원하는 하드웨어에 대한 최고의 선택입니다. UBS 분석가는 ChatGPT가 10,000개의 Nvidia GPU를 사용하여 모델을 훈련했다고 추정했습니다. 


시스템 중단은 AI의 용량이 부족함을 나타냅니다. 투자자들은 ChatGPT가 확장됨에 따라 AI에 더 많은 Nvidia 칩이 필요할 것으로 예상해야 합니다.


약 90배의 가격 대비 수익 비율에서 시장은 ChatGPT가 컴퓨팅 인텔리전스의 주요 변화의 초기 단계에 있을 것으로 예상합니다. AI가 발전함에 따라 더 많은 매개변수, 더 많은 컴퓨팅, 더 많은 스토리지가 필요합니다. 


그 결과 Nvidia의 H100 GPU 판매는 2023년 이후에도 증가할 것입니다.

 

세일즈포스(CRM)

Salesforce (NYSE: CRM) 가 EinsteinGPT를 발표했습니다 .

 

 

 

 

 

 

 


고객 관계 관리 데이터를 분석하고 Einstein Lead Scoring 으로 점수를 매깁니다. AI는 판매 및 종료로 전환될 가능성이 가장 높은 리드의 우선 순위를 지정합니다.


AI는 Salesforce의 자연스러운 발전입니다. 핵심 소프트웨어 제품은 고객을 관리합니다. EinsteinGPT는 고객의 감정을 분석하고 경쟁업체 참여를 평가한 다음 통찰력을 출력합니다. 


비용을 절감하고 효율성을 높이는 방법을 찾고 있는 기업은 이 AI를 고려할 것입니다.

Salesforce는 또한 생성 AI 기술을 개발하고 있습니다 . ProGen은 합성 단백질을 생성하도록 설계된 AI 모델입니다. 회사는 수억 개의 단백질 서열로 시스템을 훈련시켰습니다. 


이로 인해 회사는 투자자가 지금 구매해야 하는 ChatGPT 주식 중 하나가 되었습니다.

테스트 결과 Salesforce는 ProGen이 생성한 인공 단백질의 73%가 기능적임을 발견했습니다. 이것은 과학자들이 궁극적으로 질병을 치료하기 위해 단백질을 설계하는 데 더 나은 성공을 거둘 수 있도록 힘을 실어줄 것입니다.

 

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참조[1]

참조[2]

참조[3]

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